中国科学院大学 人工智能学院

       硕士研究生入学后按要求参加集中教务课程学习，期间遵循《中国科学院大学研究生课程教学组织管理暂行规定》、《中国科学院大学电子信息硕士专业学位研究生培养方案（试行）》等文件，完成基础理论和专业知识的学习。课程学习实行学分制，课程学习的总学分不少于24学分。其中学位课不低于19学分，包括公共学位课7学分，专业学位课不低于12学分；公共必修非学位课1学分，公共选修课不低于2学分,专业选修课不低于2学分。

       硕士研究生修读的课程包括学位课和非学位课等。学位课是为达到培养目标要求，保证培养质量而必须学习的课程，分为公共学位课和专业学位课两类。非学位课是为拓宽知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。其课程体系如下。

     （一）公共课程

       公共必修课程包括：《新时代中国特色社会主义理论与实践》、《自然辩证法概论》、《学术道德与学术写作规范》、《硕士学位英语（英语A）》、《工程伦理》。

      （二）专业基础课程和选修课程

  专业基础课程包括数学类基础课程、专业类基础课程和实践类基础课程；选修课程包括专业技术课程、人文素养课程。专业基础课程遵循先进性、模块化、复合性、工程性和创新性五个基本原则，根据培养方向设置。

注：

1.带 * 的课程可以选为学位课。

2.跨学期授课：秋季学期会完成前半部分的课程教学，春季学期开学初完成后半部分的课程教学，学生需要在秋季学期完成跨学期授课课程的选课，春季学期不可以选课。