人工智能学院2022级非全日制硕士研究生课程设置及学分要求

  • 人工智能学院
  • 日期:2022-02-22
  • 5336

       硕士研究生入学后按要求参加集中教务课程学习,期间遵循《中国科学院大学研究生课程教学组织管理暂行规定》、《中国科学院大学电子信息硕士专业学位研究生培养方案(试行)》等文件,完成基础理论和专业知识的学习。课程学习实行学分制,课程学习的总学分不少于24学分。其中学位课不低于19学分,包括公共学位课7学分,专业学位课不低于12学分;公共必修非学位课1学分,公共选修课不低于2学分,专业选修课不低于2学分。

课程属性

课程名称

学分

备注

学位课

公共学位课

(必修)

新时代中国特色社会主义理论与实践

2

自然辩证法概论

1

学术道德与学术写作规范

1

硕士学位英语(英语 A)

3

专业学位课

≥12

非学位课

公共必修课

工程伦理

1

专业选修课

≥2

公共选修课

≥2

       硕士研究生修读的课程包括学位课和非学位课等。学位课是为达到培养目标要求,保证培养质量而必须学习的课程,分为公共学位课和专业学位课两类。非学位课是为拓宽知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。其课程体系如下。

     (一)公共课程

       公共必修课程包括:《新时代中国特色社会主义理论与实践》、《自然辩证法概论》、《学术道德与学术写作规范》、《硕士学位英语(英语A)》、《工程伦理》。

      (二)专业基础课程和选修课程

  专业基础课程包括数学类基础课程、专业类基础课程和实践类基础课程;选修课程包括专业技术课程、人文素养课程。专业基础课程遵循先进性、模块化、复合性、工程性和创新性五个基本原则,根据培养方向设置。

课程属性

课程名称

学时

学分

开课学期

公共必修课

*新时代中国特色社会主义理论与实践

32

2

秋季

*学术道德与学术写作规范

20

1

春季

*自然辩证法概论

36

1

秋季

*硕士学位英语(英语A)

64

3

秋季

工程伦理

20

1

春季

一级学科核心课

*算法概论

40

2

秋季

*信息论及其应用

40

2

秋季

*人工智能导论 

40

2

秋季

*模式识别与机器学习

40

2

跨学期授课

一级学科普及课

*高等工程数学

40

2

秋季

*高级数据库系统

40

2

秋季

*现代软件工程方法与实践

40

2

秋季

*大数据技术概论

40

2

秋季

*计算机网络技术

40

2

秋季

*智能机器人原理与技术

40

2

春季

*云计算

40

2

春季

*智能物联网技术及应用

40

2

春季

*计算机视觉

40

2

跨学期授课

*语义网络与知识图谱

40

2

跨学期授课

*强化学习

40

2

春季

*深度学习理论与应用

40

2

春季

*并行计算

40

2

跨学期授课

*自然语言处理与应用

32

2

春季

一级学科研讨课

*信息时代的科技产业

20

1

秋季

公共选修课

信息系统质量保证和管理

30

1

春季

信息检索与科技论文写作

30

1

春季

金融信息化

30

1

秋季

必修环节

专业实践

6

开题报告

2

中期考核

2

学术报告和社会实践

2

注:

1.带 * 的课程可以选为学位课。

2.跨学期授课:秋季学期会完成前半部分的课程教学,春季学期开学初完成后半部分的课程教学,学生需要在秋季学期完成跨学期授课课程的选课,春季学期不可以选课。