人工智能学院2020级非全日制硕士研究生课程设置及学分要求

  • 人工智能学院
  • 日期:2020-02-22
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课程设置及学分要求

       硕士研究生入学后按要求参加所级教务课程学习,期间遵循《中国科学院大学研究生课程教学组织管理暂行规定》、《中国科学院大学研究生课程学习及学分要求暂行规定》等文件,完成基础理论和专业知识的学习。课程学习实行学分制,课程学习不少于30学分。课程学分要求公共必修课12学分,所有学生必须修读。学位课学分不低于19学分,其中除必修课程中的公共学位课共7学分外,专业学位课要不少于12学分。公共选修课不少于2学分。

       硕士研究生修读的课程包括学位课和非学位课等。学位课是为达到培养目标要求,保证培养质量而必须学习的课程,分为公共学位课和专业学位课两类。非学位课是为拓宽知识面、完善知识结构或加深某方面知识而开设的课程。其课程体系如下。

       (一)公共课程

         公共必修课程包括:《中国特色社会主义理论与实践研究》、《自然辩证法概论》、《学术道德与学术写作规范》、《工程伦理》、《硕士学位英语(英语A)》、《专业英语(英语C)》、《知识产权》、《信息检索》。

       (二)专业基础课程和选修课程

       专业基础课程包括数学类基础课程、专业类基础课程和实践类基础课程;选修课程包括专业技术课程、实验课程、人文素养课程、创新创业活动。专业基础课程遵循先进性、模块化、复合性、工程性和创新性五个基本原则,根据培养方向设置。

 

课程属性

课程名称

学时

学分

公共必修课

*中国特色社会主义理论与实践研究

32

2

*学术道德与学术写作规范

20

1

*自然辩证法概论

36

1

*硕士学位英语(英语A)

64

3

专业英语(英语C)

32

2

信息检索与文献综述

20

1

工程伦理

20

1

知识产权

20

1

专业核心课

*计算机算法设计与分析

40

2

*高等工程数学

40

2

*高级数据库系统

40

2

*现代软件工程方法与实践

40

2

*模式识别与机器学习

40

2

*人工智能导论

40

2

*大数据技术概论

40

2

*计算机网络技术

40

2

*信息论及其应用

40

2

*智能机器人原理与技术

40

2

专业普及课

云计算

40

2

智能物联网技术及应用

40

2

计算机视觉

40

2

语义网络与知识图谱

40

2

并行计算

40

2

强化学习

40

2

深度学习理论与应用

40

2

自然语言处理与应用

40

2

公共选修课

计算机安全技术与实践

40

2

智能软件质量保证技术及应用

40

2

金融信息化

20

1

必修环节

开题报告

2

中期报告

2

工程实践与学术交流

1

附表:课程目录,课程名称前带*的为学位课程。